作为中国实业界的资深“网红”，董明珠总是“自带鸡血”。在董明珠的带领下，格力集团不仅做到了让世界爱上格力空调，还积极涉足数字控制机床、智能手机、工业机器人、新能源汽车等领域。最主要的是，格力集团虽然只是这些新兴领域的“新生儿”
川普上任后，整天把“美国制造”挂在嘴上，同时也说服了像福特、英特尔等启动迟滞多年的美国境内工场扩增计划。当然，这让很多国内电子信息制造业人士紧张与不安，但这影响到底会有多深远? 中美的电子信息制造业是完全竞争与取代吗?
从全球看，美国奥巴马政府极力推动“制造业回国美国”，德国推出“工业4.0”，特朗普欲加码减税优惠吸引制造业回归。落实中央经济会议提出的振兴实体经济目标，必须认识“去工业化”对中国实体经济的危害，并完善避免“去工业化”陷阱的相关政策。
“为什么每双鞋亏3美元还要接订单？”记者问老唐。“为了让企业能正常运作下去。”老唐回答，一个创立接近30年的工厂，简直“想死也死不起”。这家上个世纪八十年代末由台湾迁徙来广东的制鞋厂，是中国制造的一个缩影。
数控机床是一种高效的自动化机床,它综合了计算机技术, 自动化技术,伺服驱动,精密测量和精密机械等所有的领域的全新的技术成果,是一门新兴的机械控制技术。由于其经济性能好, 生产效益高, 在生产上处于逐渐重要的地位。
共享自行车热潮2016年在中国多个城市兴起，为了占领市场，多家共享单车公司都掀起了“卡位大战”，谁能够将更多单车投放到街区，让市民更容易地取车使用就能在这场大战中抢先一步。在这场卡位大战中，自行车产能是关键
一说起德国制造，大家都觉得好，大到汽车，小到螺丝刀，但他们为什么好，到底好在哪，并不是所有人都清楚。德国制造的口碑是建立在一个非常有意思而且关键的观点上：不相信人。德国人有一个根深蒂固的观念，是人都会犯错
机械加工误差是指零件加工后的实际几何参数（几何尺寸、几何形状和相互位置）与理想几何参数之间偏差的程度。零件加工后实际几何参数与理想几何参数之间的符合程度即为加工精度。加工误差越小，符合程度越高，加工精度就越高。
近两年来，中国国内的模具技术获得了突飞猛进的进步，主要体现为：模具集成制造单元与技术的普及;商业互联网向模具及其产业链延伸;3D打印在模具制造中的广泛应用;模具的智能化;轻量化新材料与大型塑料模具的出现与优化;大型级进冲模技术的成熟;具标准件精细化等。
在工业机器人领域，ABB，发那科，库卡，安川常被人并称“四大家族”，那么它们的技术到底孰优孰劣？要回答这样的一个问题，首先扔两个不是结论的结论：一、工业机器人做为一个发展很成熟的产品，从普通用户角度很难评判几个领头厂家产品之间的技术差距。
日本品牌的工业机器人如FANUC、安川、那智不二越、爱普生、OTC等，这一些品牌也慢慢变得多地活跃在中国工厂的生产线上，如上海通用、长安汽车、东风汽车、格力、美的、海尔等。根据统计数据，日本品牌工业机器人在全球产业机器人市场中所占份额已超越50%。
李彦宏说，移动互联网的时代结束了。周鸿祎说，互联网下半场就要开启。谷歌公司董事长埃里克·施密特预言：互联网即将消失，一个高度个性化、互动化的有趣世界即将诞生。下一个足以颠覆微信、超越阿里的超级风口在哪里？当下看，唯有物联网。
机械设计贯穿设计、制造、使用，维护的整一个完整的过程，设计时的疏忽总会在这样一些方面反映出来，成功与否是很容易判断的。设计的过程中，受制造的影响很大，亦就是说好的设计是不能脱离制造的，对制造越了解，越有助于提高设计水平。
中国是铸件生产大国，汽车、工程机械、通用机械、市政、能源、机床、农机、通讯等各领域的最佳性价比的铸件都能在中国找到，到中国采购铸件慢慢的变成了世界的首选。但是，随着中国铸造业转型升级步伐加快，在中国采购铸件看似容易，实际上并不简单。
因为投资阿里巴巴的远见而被国人津津乐道的孙正义，如今正将全部的注意力投向人工智能，也就是AI。近日在世界移动通讯大会（MWC）上，软银总裁孙正义发表演讲，首次披露了他去年收购英国芯片架构厂商ARM后的最新进展
机床是将金属毛坯加工成机器零件的机器，它是制造机器的机器，所以又称为”工作母机”或”工具机”，习惯上简称机床。那么机床分哪些类呢？现代机械制造中加工机械零件的方法很多：除切削加工外，还有铸造、锻造、焊接、冲压、挤压等，
中国机床工具工业协会副理事长兼秘书长陈惠仁，就中国经济的积极变化和中国机床工具消费市场的新特征：首先是市场需求仍然处于下行萎缩区间。其直接原因是固定资产投资尤其是工业固定资产投资的持续下降，今年前三季度，全国固定资产投资同比增速下降至8.2%，其中工业和制造业的固定资产投资同比增速更是低至3.3% 和2.8%。由此导致机床工具市场需求的低迷状况。
张敬兵博士总结道：“机器人技术将继续加速创新，并将颠覆和改变许多行业的现存业务运营模式。I D C 预计机器人将在在传统制造业以外的更多领域得到强劲的发展，包括物流、医疗保健、公共事业和资源领域。我们鼓励终端用户企业积极采纳机器人技术，并认真评估此类技术对于加强公司竞争优势的潜力，如改进质量、提高经营效率与敏捷性，以及改善所有利益相关者的体验等。
